Statistik mit Excel

1. Front Matter

   Pages 1-10

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2. Einleitung

   • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

   Pages 11-15

3. Grundlagen

   • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

   Pages 17-22

4. Datenerfassung und -verwaltung

   • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

   Pages 23-40

5. Absolute Häufigkeiten

   • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

   Pages 41-74

6. Grafische Darstellungen

   • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

   Pages 75-98

7. Relative Häufigkeiten, empirische Verteilung

   • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

   Pages 99-112

8. Statistische Maßzahlen

   • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

   Pages 113-130

9. Korrelation und Regression

   • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

   Pages 131-147

10. Zeitreihen

    • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

    Pages 149-160

11. Import von Daten aus Datenbanken

    • Wolf-Gert Matthäus, Jörg Schulze

    Pages 161-174

12. Back Matter

    Pages 175-192

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Da wurde nun mit groBem FleiB in wochenlanger Arbeit eine groBe Datenmenge aus Beobachtungen, Messungen, Befragungen, Untersuchungen, Analysen oder anderen Quellen zusammengetragen. Und dann steht man mehr oder weniger hilf­ los vor diesem Datenhaufen und fragt sich: Wie we iter? Was nun? Was tun? Wie bekommt man denn nun die Daten in den PC? Wie konnen sie dort verwaltet, aufbereitet, ausgewertet, komprimiert, pdisentiert und wirksam grafisch darge­ stellt werden? Ob im Studium, in der Schule, im Labor oder in der beruflichen Praxis - hier wird das vorliegende Buch helfen: Wir wollen von der Datenerfassung bis hin zur Ge­ winnung aussagekraftiger Grafiken und statistischer Kennzahlen, verstandlich und stets unmittelbar nachvollziehbar, den Umgang mit umfangreichem Datenmaterial schildem, auf Fallen verweisen, auch manch kleinen Trick prasentieren. Und all das basiert auf Excel, dem bewahrten und beliebten Office-Programm, mit dem umzugehen wohl niemand an den oben genannten Arbeitsplatzen heutzutage irgendwelche grundlegenden Schwierigkeiten haben dfufte. Mehr als Excel­ Grundkenntnisse werden fur das Buch ohnehin nicht benotigt. Die Idee, ein solches Buch zu schreiben, wurde aus vielen Quellen gespeist. Wah­ rend der eine Autor vor all em an seine Scharen von Studierenden dachte, erinnerte sich der andere zusatzlich noch an die unzahligen Konsultationen und Lehrgange, die er zu diesem Thema schon durchfuhrte. Insbesondere erinnerte er sich an einen Studenten der Joumalistik, der in seiner Diplomarbeit mit riesigem FleiB die Sportberichterstattung groBer Zeitungen tiber einen beachtlichen Zeitraum gezielt qualitativ und quantitativ auswerten wollte.

• Beispiele
• Datenniveau
• Grundlagen
• Lageparameter
• Regressionsanalyse und Trend
• Streuungsparameter
• Transformation und Standardisierung
• Wirtschaftsinformatik
• Wirtschaftswissenschaften
• Zeitreihenanalyse
• Zusammenhangsmaßnahme
• Zweidsimensionale Stichproben
• beschreibende Statistik

"Elementare und gut verständliche Einführung in Verfahren der beschreibenden Statistik mit Excel."
ekz-Informationsdienst, ID 31/05

• Uenglingen, Deutschland

  Wolf-Gert Matthäus

• Görlitz, Deutschland

  Jörg Schulze

Dr. rer. nat. habil. Wolf-Gert Matthäus, Freier Dozent, Uenglingen
Prof. Dr. Jörg Schulze, Hochschule Zittau/Görlitz (FH)

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