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Keywords
- 62G05, 62G07, 62G20
- Régression non-paramétrique
- YellowSale2006
- estimation adaptive fonctionelle
- estimation d'une densité
- risque minimax
- vitesses optimales de convergence
About this book
La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.
Reviews
La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Introduction à l'estimation non paramétrique
Authors: Alexandre B. Tsybakov
Series Title: Mathématiques et Applications
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004
Softcover ISBN: 978-3-540-40592-4Published: 05 September 2003
Series ISSN: 1154-483X
Series E-ISSN: 2198-3275
Edition Number: 1
Number of Pages: X, 176