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Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie

Eine mathematische Einführung

  • Textbook
  • © 2014

Overview

  • Prägnante Einführung zur stochastischen Prozessen mit aktuariellen Anwendungen
  • Zugängliche Einführung zu verschiedenen anderen Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie, wie z.B. Extremewertheorie, exponentieller Masswechsel, Erneuerungstheorie mit aktuariellen Anwendungen
  • Enthält praktische mathematische Methoden und Algorithmen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Masterclass (MASTERCLASS)

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Table of contents (7 chapters)

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About this book

​Stochastische Modelle sind bei der Bewertung von Schadensbeträgen für Versicherungen von besonderer Bedeutung. Das Buch gibt eine Einführung in die dabei verwendeten Modelle für kleine und große Schadensbeträge wie auch in die stochastische Prozesse der aktuariellen Risikotheorie (Zählprozesse und Poisson-Prozess). Zentrales Thema ist die Analyse der Ruinwahrscheinlichkeit, wobei exakte Berechnungsmethoden, asymptotische Approximationen und numerische Algorithmen wie Monte Carlo-Simulation und schnelle Fourier-Transformation vorgestellt werden. Ein Appendix mit wichtigen Resultaten der Wahrscheinlichkeitstheorie erleichtert die Lektüre dieses Buches.  

Authors and Affiliations

  • Institut für Mathematische Statistik, Universität Bern, Bern, Switzerland

    Riccardo Gatto

About the author

Prof. Dr. Riccardo Gatto, Universität Bern, Institut für Mathematische Statistik und Versicherungslehre, Schweiz

Bibliographic Information

  • Book Title: Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie

  • Book Subtitle: Eine mathematische Einführung

  • Authors: Riccardo Gatto

  • Series Title: Masterclass

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-53952-7

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014

  • eBook ISBN: 978-3-642-53952-7Published: 01 April 2014

  • Series ISSN: 2731-3557

  • Series E-ISSN: 2731-3565

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: IX, 196

  • Number of Illustrations: 16 b/w illustrations

  • Topics: Actuarial Sciences, Probability Theory and Stochastic Processes

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