Skip to main content
SpringerLink
Log in

Logistische Regressionsanalyse

Eine Einführung

  • Book
  • © 2015

Overview

Authors:
  1. Joachim Behnke

    1. Lehrstuhl für Politikwissenschaft, Zeppelin Universität, Friedrichshafen, Germany

    View author publications

    You can also search for this author in PubMed   Google Scholar

  • Kurze und kompakte Einführung
  • Mit Anwendungsbeispielen aus der Politischen Soziologie
  • Für Studierende und Forscher gleichermaßen geeignet
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Methoden der Politikwissenschaft (METPOL)

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

Log in via an institution
eBook USD 19.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-VII
    Download chapter PDF

  2. Einführung

    • Joachim Behnke
    Pages 1-3

  3. Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit

    • Joachim Behnke
    Pages 5-21

  4. Das Logit-Modell

    • Joachim Behnke
    Pages 23-35

  5. Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion

    • Joachim Behnke
    Pages 37-65

  6. Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression

    • Joachim Behnke
    Pages 67-98

  7. Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests

    • Joachim Behnke
    Pages 99-125

  8. Back Matter

    Pages 127-131
    Download chapter PDF
Back to top

Keywords

About this book

​Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.

Authors and Affiliations

  • Lehrstuhl für Politikwissenschaft, Zeppelin Universität, Friedrichshafen, Germany

    Joachim Behnke

About the author

Prof. Dr. Joachim Behnke ist Inhaber des Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Zeppelin Universität in Friedrichshafen.

Bibliographic Information

Publish with us

Policies and ethics

Back to top

Search

Navigation