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Unsicherheit und Uneindeutigkeit in Verlässlichkeitsmodellen

  • Book
  • © 2018

Overview

Authors:
  1. Peter Tröger

    1. Potsdam, Germany

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  • Wissenschaftlich-technische Studie

  • 12k Accesses

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Table of contents (11 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIX
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  2. Einführung

    • Peter Tröger
    Pages 1-12

  3. Unvollkommene Modelle

    • Peter Tröger
    Pages 13-41

  4. Quantifizierung von Unsicherheit

    • Peter Tröger
    Pages 43-63

  5. Verlässliche IT-Systeme

    • Peter Tröger
    Pages 65-81

  6. Bedrohungen der Verlässlichkeit

    • Peter Tröger
    Pages 83-123

  7. Merkmale der Verlässlichkeit

    • Peter Tröger
    Pages 125-173

  8. Qualitative Modellierung

    • Peter Tröger
    Pages 175-198

  9. Quantitative Ausfallprognose

    • Peter Tröger
    Pages 199-249

  10. Strukturelle Modellierung

    • Peter Tröger
    Pages 251-304

  11. Standards und Vorgehensweisen

    • Peter Tröger
    Pages 305-323

  12. Zusammenfassung

    • Peter Tröger
    Pages 325-328

  13. Back Matter

    Pages 329-395
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Keywords

About this book

Peter Tröger nimmt eine umfassende Einordnung und Bewertung von Methoden vor, mit denen sich nicht-funktionale Eigenschaften wie Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit modellieren und analysieren lassen. Er diskutiert dabei die Frage, ob und wie die Unvollkommenheit von Ausgangsinformationen berücksichtigt werden kann. Dafür werden die Teilprobleme Unsicherheit und Uneindeutigkeit im Kontext von Informationstechnologien genauer besprochen. Der Autor zeigt, dass die meisten etablierten Ansätze diese beiden Probleme nur teilweise berücksichtigen, wodurch eine frühe Modellbildung aufwendig oder sogar unmöglich wird. Er stellt einige neue Ansätze vor, mit denen die Berücksichtigung von Unvollkommenheit besser gelingen kann.

Authors and Affiliations

  • Potsdam, Germany

    Peter Tröger

About the author

Dr. Peter Tröger ist an der Beuth Hochschule für Technik Berlin tätig. Er beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit der Gestaltung und Analyse von verlässlichen skalierbaren IT-Systemen.

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