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Der Satz von Bayes

Wahrscheinlichkeitstheorie für Finanzen und Betriebswirtschaft

  • Book
  • © 2020

Overview

  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Anwendung des Satzes von Bayes
  • Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Baumdiagramme

Part of the book series: essentials (ESSENT)

  • 9231 Accesses

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About this book

Der Satz von Bayes gehört zu den wichtigsten Formeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Von medizinischen Labordiagnosen bis zu Finanzmarkt-Prognosen lassen sich mit der Bayes-Formel vielseitige Anwendungen erfolgreich gestalten. In diesem essentials wird eine kurze visuelle Herleitung des Satzes von Bayes beschrieben und eine Einführung zur bedingten Wahrscheinlichkeit sowie eine einfache Darstellung mit Baumdiagrammen vorgestellt. Mit Beispielen werden die Anwendungen für Finanzen und Betriebswirtschaft lebendig erklärt.

Der Autor:

Dr. Pablo Peyrolón ist Lektor für International Financial Management und für Economics with Game Theory an der FH Wien der WKÖ (University of Applied Sciences for Management & Communication), Ökonom, Neurowissenschaftler und Master in Finanzen.

Authors and Affiliations

  • Fachhochschule Wien für Management und Kommunikation (WKO), Wien, Austria

    Pablo Peyrolón

About the author

Dr. Pablo Peyrolón ist Lektor für International Financial Management und für Economics with Game Theory an der FH Wien der WKÖ (University of Applied Sciences for Management & Communication), Ökonom, Neurowissenschaftler und Master in Finanzen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Der Satz von Bayes

  • Book Subtitle: Wahrscheinlichkeitstheorie für Finanzen und Betriebswirtschaft

  • Authors: Pablo Peyrolón

  • Series Title: essentials

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31023-3

  • Publisher: Springer Gabler Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-658-31022-6Published: 08 July 2020

  • eBook ISBN: 978-3-658-31023-3Published: 07 July 2020

  • Series ISSN: 2197-6708

  • Series E-ISSN: 2197-6716

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: VII, 37

  • Number of Illustrations: 8 b/w illustrations

  • Topics: Corporate Finance, Financial Mathematics

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