Overview
- Behandelt alle Teilgebiete der KI
- Enthält viele Übungsaufgaben mit Lösungen
- Faszinierend, praxisnah, fundiert
Part of the book series: Computational Intelligence (CI)
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Table of contents (11 chapters)
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About this book
In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Diagnosesysteme, lernfähige Roboter oder Kreativität in der KI.
Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Reviews
“Eine ausgezeichnete Einführung durch kenntnisreiche Heranführung an das Thema und Behandlung aller relevanter Felder in anmessener Tiefe.”
Besonders hervorzuheben: “Die Einordnung des Gebiets in den historischen und gesellschaftlich-technischen Hintergrund in den ersten Kapiteln finde ich sehr gelungen. Auf diese Weise wird man nicht direkt mit spröder Mathematik o.Ä. konfrontiert.” (Jakob Schindler, Lehrstuhl für Elektrische Energiesysteme, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg)
Prof. Dr. Manfred Vogel, Fachhochschule Nordwestschweiz
„Ausgezeichnetes Lehrbuch! Gratulation.“
Prof. Manfred Leisenberg, FHM Bielefeld
„Deckt viele Bereiche in Theorie und Praxis ab.“
Prof. Dr. Kai Borgeest, Hochschule Aschaffenburg
„Konzentration auf das Wesentliche, überschaubare Beispiele, gute Übersicht zu Beginn des Buches“
Prof. Dr.-Ing. Jan Lunze, Ruhr-Universität Bochum
"Positiv ist die Behandlung von Inhalten, die sonst selten in KI-Lehrbüchern Beachtung finden: Lernen,
Data Mining, Schließen unter Unsicherheit"
Professor Dr. rer. nat. habil. Siegfried Schönherr, HTWK Leipzig
"Der Autor gibt einen sehr guten Überblick über den aktuellen Stand der Forschung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Besonders hilfreich sind die Übungen, die die einzelnen Kapitel abschließen und deren Lösungen am Ende des Buchs angegeben sind. Die lustigen Abbildungen lockern den Text auf."
Professor Dr.sc.techn. Helmut Jarosch, HWR Berlin
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Grundkurs Künstliche Intelligenz
Book Subtitle: Eine praxisorientierte Einführung
Authors: Wolfgang Ertel
Series Title: Computational Intelligence
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-32075-1
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021
Softcover ISBN: 978-3-658-32074-4Published: 08 October 2021
eBook ISBN: 978-3-658-32075-1Published: 23 September 2021
Series ISSN: 2522-0519
Series E-ISSN: 2522-0527
Edition Number: 5
Number of Pages: XVI, 423
Number of Illustrations: 201 b/w illustrations, 27 illustrations in colour
Topics: Artificial Intelligence, Theory of Computation, Mathematics of Computing, Simulation and Modeling