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AutoUni – Schriftenreihe

Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion

Authors: Esatbeyoǧlu, Enes

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  • ISBN 978-3-658-33673-8
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About this book

Enes Esatbeyoǧlu verfolgt den Ansatz, die NO2-Konzentrationen als Indikator für die Luftqualität mit einem Fahrzeug und zwei verschiedenen Sensoren (Referenz und miniaturisiert) zu messen und darauf basierend ein datengetriebenes Prädiktions- und Adaptionskonzept zu entwickeln. Die Datenerhebung erfolgt dabei auf einer vordefinierten Route zu verschiedenen Zeiten sowie Umwelt- und Verkehrsbedingungen. Für die Prädiktion der Luftqualität und Adaption der Sensordaten wendet er verschiedene Machine Learning Modelle an. Dabei untersucht er die Performantesten auf Robustheit, Generalisierbarkeit und Übertragbarkeit.
Der AutorEnes Esatbeyoglu studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.

About the authors

Enes Esatbeyoǧlu studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.

Table of contents (7 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion
Authors
Series Title
AutoUni – Schriftenreihe
Series Volume
154
Copyright
2021
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
eBook ISBN
978-3-658-33673-8
DOI
10.1007/978-3-658-33673-8
Softcover ISBN
978-3-658-33672-1
Series ISSN
1867-3635
Edition Number
1
Number of Pages
XXIV, 136
Number of Illustrations
42 b/w illustrations, 12 illustrations in colour
Topics