Mathematische Statistik

1. Front Matter

   Pages I-IX

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2. Einleitung

   • B. L. van der Waerden

   Pages 1-2

3. Allgemeine Grundlagen

   • B. L. van der Waerden

   Pages 3-21

4. Wahrscheinlichkeiten und Häufigkeiten

   • B. L. van der Waerden

   Pages 22-51

5. Mathematische Hilfsmittel

   • B. L. van der Waerden

   Pages 51-65

6. Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen, Mittelwerten und Streuungen

   • B. L. van der Waerden

   Pages 65-86

7. Fourier-Integrale und Grenzwertsätze

   • B. L. van der Waerden

   Pages 87-105

8. Gausssche Fehlertheorie und Students Test

   • B. L. van der Waerden

   Pages 105-123

9. Die Methode der kleinsten Quadrate

   • B. L. van der Waerden

   Pages 124-147

10. Schätzung unbekannter Konstanten

    • B. L. van der Waerden

    Pages 148-182

11. Auswertung von beobachteten Häufigkeiten

    • B. L. van der Waerden

    Pages 182-209

12. Bio-Auswertung

    • B. L. van der Waerden

    Pages 209-221

13. Prüfung von Hypothesen durch Tests

    • B. L. van der Waerden

    Pages 221-262

14. Anordnungstests

    • B. L. van der Waerden

    Pages 262-295

15. Korrelation

    • B. L. van der Waerden

    Pages 295-331

16. Tafeln

    • B. L. van der Waerden

    Pages 331-350

17. Back Matter

    Pages 351-360

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Das vorliegende Buch ist aus einer langjährigen Beschäftigung mit den praktischen Anwendungen hervorgegangen. Seit meiner Studenten­ zeit sind immer wieder Volkswirtschaftler, Mediziner, Physiologen, Biologen und Ingenieure mit statistischen Fragen zu mir gekommen. Durch Nachdenken und Literaturstudium habe ich immer bessere Methoden kennengelernt. Diese Methoden sollen hier begründet und auf möglichst lehrreiche Beispiele aus den Natur- und Sozialwissen­ schaften angewandt werden. So hoffe ich, dem Leser manche Irrwege, die ich anfangs gegangen bin, zu ersparen. Die Beispiele sind nicht aus der Theorie heraus konstruiert, sondern der Praxis entnommen; daher waren bei manchen Beispielen ausführliche Erläuterungen notwendig. Die mathematischen Grundbegriffe habe ich so kurz wie möglich, aber doch, wie ich hoffe, verständlich dargestellt. Manchmal waren längere theoretische Ausführungen notwendig, aber wo immer möglich wurde für schwierigere Beweise auf gute existierende Lehrbücher ver­ wiesen. Es hat keinen Sinn, mathematische Theorien, die bei KOL­ MOGOROFF, CARATHEODORY oder CRAMER ausführlich und deutlich dar­ gestellt sind, noch einmal zu entwickeln. Die Elemente der Funktionentheorie und der LEBEsGuEschen Inte­ grationstheorie wurden als bekannt vorausgesetzt. Das bedeutet natür­ lich nicht, daß ein Leser ohne diese Vorbereitungen das Buch nicht verstehen kann: er muß eben gewisse Sätze ohne Beweis annehmen oder sich auf die mehr elementaren Teile beschränken, in denen nur Differential- und Integralrechnung und Analytische Geometrie voraus­ gesetzt wird (Kap. 1 bis 4, 10 und 12).

• Beweis
• Funktion
• Funktionentheorie
• Geometrie
• Integralrechnung
• Statistik
• analytische Geometrie
• mathematische Statistik

• Universität Zürich, Deutschland

  B. L. Waerden

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