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Statistische Signale

Grundlagen und Anwendungen

  • Textbook
  • © 1991

Overview

Authors:
  1. Eberhard Hänsler

    1. Institut für Netzwerk- und Signaltheorie, Technische Hochschule Darmstadt, Darmstadt, Deutschland

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Table of contents (10 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-X
    Download chapter PDF

  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
      Download chapter PDF

    2. Einführung

      • Eberhard Hänsler
      Pages 3-11

    3. Wahrscheinlichkeit — Zufallsvariablen

      • Eberhard Hänsler
      Pages 12-40

    4. Zufallsprozesse

      • Eberhard Hänsler
      Pages 41-114

    5. Transformation von Zufallsprozessen durch Systeme

      • Eberhard Hänsler
      Pages 115-156

  3. Anwendungen

    1. Front Matter

      Pages 157-157
      Download chapter PDF

    2. Optimale Systeme

      • Eberhard Hänsler
      Pages 159-166

    3. Linearer Prädiktor

      • Eberhard Hänsler
      Pages 167-186

    4. Signalangepaßtes Filter

      • Eberhard Hänsler
      Pages 187-221

    5. Optimalfilter nach Wiener und Kolmogoroff

      • Eberhard Hänsler
      Pages 222-262

    6. Kalman-Filter

      • Eberhard Hänsler
      Pages 263-289

    7. Adaptive Filter

      • Eberhard Hänsler
      Pages 290-341

  4. Back Matter

    Pages 342-356
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Keywords

About this book

Dieses Lehrbuch behandelt statistische Signalmodelle aus der Sicht der Systemtheorie. Es entstand aus Vorlesungen des Autors an der TH Darmstadt für Studenten der Nachrichten- und Regelungstechnik nach dem Vorexamen. Im Gegensatz zur klassischen Theorie werden in diesem Buch Signale durch Zufallsprozesse modelliert. Nach einem kurzen Abriß der wichtigsten Gesetze der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden Zufallsvariable und Zufallsprozesse behandelt. Hieran schließt sich die Betrachtung der Zusammenhänge zwischen den Eigenschaften des Eingangs- und des Ausgangsprozesses eines Systems an. Breiten Raum nehmen dabei Korrelationsfunktionen und Leistungsdichtespektren ein. Im zweiten Teil des Buches werden Anwendungen statistischer Sig- nalmodelle dargestellt. Im Vordergrund steht dabei die Optimierung linearer Systeme. Im einzelnen werden diskutiert: Signalangepaßtes Filter, Prädiktor, Optimalfilter nach Wiener und Kolmogoroff, Kalman-Filter und adaptive Filter. Die einzelnen Abschnitte des Buches beginnen in der Regel mit einer kurzen Herleitung oder einer Definition. Anschließend werden die neu eingeführten Größen diskutiert und Verbindungen zu bereits bekannten Zusammenhängen hergestellt. Jeder Abschnitt schließt mit durchgerechneten Beispielen. Die Darstellung des Stoffes bewegt sich auf dem Mittelweg zwischen "rein anschaulich" und "streng formal". Das Buch gibt daher einem Praktiker einen ausreichenden Hintergrund für den experimentellen Umgang mit Signalen. Gleichzeitig bereitet es Theoretiker auf das Studium weiterführender Darstellungen vor.

Authors and Affiliations

  • Institut für Netzwerk- und Signaltheorie, Technische Hochschule Darmstadt, Darmstadt, Deutschland

    Eberhard Hänsler

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