Overview
- Leicht verständlicher und anwendungsorientierter Einstieg
- Umsetzung der statistischen Methoden mit Microsoft EXCEL 2019 und IBM SPSS Statistics 25
- Zahlreiche Beispiele mit vollständigem Lösungsweg
- Auch geeignet zum Selbststudium
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Table of contents (14 chapters)
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Beschreibende Statistik
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Wahrscheinlichkeitsrechnung
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Schließende Statistik
Keywords
About this book
Dieses Lehrbuch führt leicht verständlich und anwendungsorientiert in die beschreibende und schließende Statistik sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein:
- Die Methoden der Statistik werden nicht nur beschrieben, sondern auch in EXCEL und SPSS umgesetzt.
- Zahlreiche Beispiele mit Lösungen ergänzen die Darstellung, daher ist das Buch auch für das Selbststudium gut geeignet.
- Wesentliche Aspekte sind übersichtlich zusammengefasst, um das Lernen zu erleichtern und ein schnelles Nachschlagen zu ermöglichen.
Reviews
“Leicht verständliche Einführung in die Grundlagen der Statistik!” (Beate Wiese, FG Wirtschaft / IT, BEWIELU, Aachen)
Authors and Affiliations
About the author
Christine Duller ist außerordentliche Universitätsprofessorin am Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU). In der Lehre widmet sie sich in erster Linie der Statistikausbildung für die Studienrichtungen Wirtschaftspädagogik und Statistik, in der Forschung hat sie sich dem Bereich der angewandten Statistik verschrieben.
Bibliographic Information
Book Title: Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS
Book Subtitle: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch
Authors: Christine Duller
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-59410-0
Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-662-59409-4Published: 09 August 2019
eBook ISBN: 978-3-662-59410-0Published: 31 July 2019
Edition Number: 4
Number of Pages: XII, 323
Number of Illustrations: 32 b/w illustrations, 55 illustrations in colour
Topics: Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Statistics and Computing/Statistics Programs, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law