Overview
Ein grundlegendes Kompendium zur Biosignalverarbeitung
Mit zahlreichen Matlab- und PSpice-Programmen
Übungsaufgaben unterstützen das Verständnis
Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (7 chapters)
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Entstehung, Erfassung, Analoge Verarbeitung und Digitalisierung von Biosignalen
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Zeit- und Frequenzanalyse, Digitale Filterung
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Biostatistik und Stochastische Prozesse
Keywords
About this book
Elektrische Biosignale in der Medizintechnik ist eine breit angelegte Einführung in ein zunehmend wichtiger werdendes Thema. Der Überblick gelingt leicht, da jedes Kapitel einheitlich aufgebaut ist: Theorie, Methoden, Realisierungsalternativen, methodische und praktische Vor- und Nachteile, Beispiele aus industrieller Technologie und medizinischer sowie Forschungs- und Entwicklungspraxis.
Inhaltlich wurde dieser Band im Vergleich zur Erstausgabe „Biosignalverarbeitung“ um ein Sensorkapitel (galvanische und kapazitive Sensoren) sowie exemplarische experimentelle Daten erweitert. Neu ist auch das Kapitel 7: „Stochastische Prozesse“ mit ausgewählten Themen wie Statistische Analyse von Zeitreihen, Signaldetektion und Signalzerlegung. Weiterhin wurden diverse vor allem elektronische Messschaltungen und Berechnungen den geänderten gesetzlichen Vorschriften und Normen angepasst sowie einige Berechnungsfehler korrigiert.
Der Inhalt orientiert sich an der Abfolge der messtechnischen und signalanalytischen Kette: • Neuron als Signalquelle • Sensorik • Signalverstärkung und –konditionierung • Signalabtastung und –digitalisierung • Methoden der Biosignalverarbeitung • Biostatistik und stochastische Prozesse.
Die Zielgruppen
Geeignet ist das Buch für das medizintechnische Studium sowie für Forschung und Praxis. Sie können sich über Ihre beruflichen Grenzen hinweg kompakt über die benachbarten Bereiche und Themen an der interdisziplinären Schnittstelle zwischen Medizin und Technik informieren.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Elektrische Biosignale in der Medizintechnik
Authors: Peter Husar
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-59641-8
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-662-59640-1Published: 26 November 2019
eBook ISBN: 978-3-662-59641-8Published: 15 November 2019
Edition Number: 2
Number of Pages: X, 545
Number of Illustrations: 257 b/w illustrations, 179 illustrations in colour
Topics: Biomedical Engineering and Bioengineering, Biotechnology, Signal, Image and Speech Processing, Computational Intelligence, Biological and Medical Physics, Biophysics, Bioinformatics