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Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften

Einführung und Grundlagen für den Einstieg in die aktuelle Forschung

  • Textbook
  • © 2022

Overview

  • Einstieg ins Thema und Hinführung zur aktuellen Forschungsliteratur
  • Empirische Beispiele aus den relevanten wirtschafts- und finanzwissenschaftlichen Anwendungen
  • Über 60 Übungsaufgaben

Part of the book series: Studienbücher Wirtschaftsmathematik (SWM)

  • 28k Accesses

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Table of contents (17 chapters)

  1. Univariate Zeitreihenanalyse

  2. Multivariate Zeitreihenanalyse

Keywords

About this book

Dieses Buch ermöglicht Studierenden der Wirtschaftswissenschaften mit Vorkenntnissen in Ökonometrie den Einstieg in die uni- und multivariate Zeitreihenanalyse und dient zugleich als wichtiges Bindeglied zur aktuellen Forschung auf diesem Gebiet. Das Buch beschränkt sich zwar auf nur wenige, aber zentrale Beweise, formuliert jedoch die verwendeten Konzepte, Definitionen und Theoreme mathematisch rigoros und ist somit bestens als Ausgangspunkt für weitergehende Studien der forschungsorientierten empirischen Literatur geeignet.
Die betrachteten empirischen Beispiele sind vielfältig aus den relevanten wirtschafts- und finanzwissenschaftlichen Anwendungen gewählt: Behandelt werden Kursentwicklungen von Aktien oder Anleihen, die Entwicklung des Bruttoinlandsproduktes, die Inflationsrate oder die Arbeitslosenquote und vieles mehr.

Für die 4. Auflage hat das Buch eine vollständige Überarbeitung erfahren: Es wurden aktuelle Entwicklungen berücksichtigt und entsprechende Inhalte ergänzt, viele empirische Beispiele aktualisiert und flächendeckend Übungsaufgaben bereitgestellt. Lesbarkeit und Verwendbarkeit als Lehrbuch wurden insgesamt deutlich verbessert; unter anderem wurden Notation und Sprache so angepasst, dass Einsteigern der anschließende Umstieg auf weiterführende Literatur erleichtert wird. Die im Buch verwendeten Daten und Programme werden auf einer eigenen Webseite der Autoren zur Verfügung gestellt.

Authors and Affiliations

  • Volkswirtschaftliches Institut, Universität Bern, Bern, Schweiz

    Klaus Neusser

  • Institut für Volkswirtschaftslehre, Klagenfurt, Österreich

    Martin Wagner

About the authors

Dipl.-Ing. Dr. Klaus Neusser ist emeritierter Professor für Makroökonomie und Ökonometrie an der Universität Bern. Er studierte Wirtschafts- und Planungsmathematik an der Technischen Universität Wien, habilitierte an der Universität Wien und war für weiterführende Studienaufenthalte an der University of Chicago, der Northwestern University sowie der Stanford University (Hoover Institution).

Dipl.-Ing. Dr. Martin Wagner ist Professor für Makroökonomik und quantitative Wirtschaftsforschung an der Universität Klagenfurt, Chief Economic Advisor der slowenischen Notenbank und Fellow am Institut für Höhere Studien in Wien. Er hatte bzw. hat Professuren an der TU Dortmund, der Universität Graz sowie zahlreiche Gastprofessuren inne und verbrachte längere Forschungsaufenthalte am europäischen Hochschulinstitut in Florenz und der Princeton University.

Bibliographic Information

  • Book Title: Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften

  • Book Subtitle: Einführung und Grundlagen für den Einstieg in die aktuelle Forschung

  • Authors: Klaus Neusser, Martin Wagner

  • Series Title: Studienbücher Wirtschaftsmathematik

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64650-2

  • Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Softcover ISBN: 978-3-662-64649-6Published: 25 June 2022

  • eBook ISBN: 978-3-662-64650-2Published: 24 June 2022

  • Series ISSN: 2627-2032

  • Series E-ISSN: 2627-2040

  • Edition Number: 4

  • Number of Pages: XXII, 404

  • Number of Illustrations: 5 b/w illustrations, 54 illustrations in colour

  • Topics: Statistical Theory and Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance

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