Overview
- Übersichtliche Struktur durch Resümees sowie Auslagerung von Hintergründen und Herleitungen
- In verschiedenen Stufen von Studium und Forschung nutzbar
- Interdisziplinär durch vielfältige Beispiele
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Table of contents (9 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
Keywords
- Risikomessung
- Risikomanagement
- Risikoquantifizierung
- Risikomodellierung
- Quantifizierung von Ereignisrisiken
- Ereignisrisiko
- quantitative Methoden zur Risikoeinschätzung
- Ermittlung von Risikomaßzahlen durch statistische Verfahren
- anwendungsorientiert
- monetäre Risiken
- medizinische Risiken
- ökologische Risiken
- technologische Risiken
- Eintrittswahrscheinlichkeit als Risikomaßzahl
- Überschreitungswahrscheinlichkeit
- Unterschreitungswahrscheinlichkeit
- Ereignisintensität als Risikomaßzahl
- Risikobeurteilung ohne beobachtete Schadenereignisse
- Risikovergleich
About this book
Im Fokus dieses Buches steht die quantitative Modellierung und statistische Messung von Ereignisrisiken: Es werden statistische Schätzverfahren zur Quantifizierung von Ereignisrisiken und statistische Testverfahren zum Einsatz im Rahmen der Risikokontrolle präsentiert.
Kapitelweise werden die wichtigsten Risikomaßzahlen verbal eingeführt, formal definiert, im Rahmen kurzer Beispiele für verschiedene stochastische Modelle berechnet und anschließend im Kontext verschiedener Datensituationen statistisch geschätzt. Die geschätzten Werte werden um Genauigkeitsangaben ergänzt. Statistische Testverfahren, die zum Risikomonitoring eingesetzt werden können, vervollständigen das jeweilige Kapitel.
Das statistische Vorgehen wird stets anhand von Anwendungsbeispielen veranschaulicht. Softwarehinweise in Form von Prozeduren und Funktionen für Excel, GAUSS, Mathematica und R ergänzen die jeweiligen Ausführungen. Am Ende jedes Kapitels findet sich ein kurzes Resümee, das die entscheidenden Erkenntnisse und Fallstricke prägnant zusammenfasst, sowie ein Abschnitt zu den methodischen Hintergründen und Herleitungen.
Das Buch mit seinen vielfältigen Beispielen ist interdisziplinär ausgerichtet und gut geeignet zum Selbststudium, zur Weiterbildung oder als Grundlage für Lehrmodule zur Risikomodellierung, Risikomessung, Risikoquantifizierung, zu Risikomaßen oder zum Risikomanagement in wirtschafts-, ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studiengängen. Die Präsentation der Inhalte auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen (datenorientierte Verfahren, methodischer Hintergrund und Herleitungen, technische Anhänge) ermöglicht den Einsatz auf verschiedenen Studienniveaus und macht das Buch auch für forschende Wissenschaftler interessant.
Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Stefan Huschens habilitierte sich für Statistik und Volkswirtschaftslehre an der Universität Heidelberg. Von 1994 bis zur Emeritierung war er Inhaber des Lehrstuhls für Quantitative Verfahren, insbesondere Statistik an der Technischen Universität Dresden. Er hat auf dem Gebiet der Risikoquantifizierung umfangreiche Erfahrungen durch langjährige Publikations-, Lehr-, Forschungs- und Beratungstätigkeit.
Bibliographic Information
Book Title: Ereignisrisiko
Book Subtitle: Statistische Verfahren und Konzepte zur Risikoquantifizierung
Authors: Steffi Höse, Stefan Huschens
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64691-5
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-662-64690-8Published: 16 July 2022
eBook ISBN: 978-3-662-64691-5Published: 15 July 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: XVI, 309
Number of Illustrations: 2 b/w illustrations, 4 illustrations in colour
Topics: Statistical Theory and Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Risk Management