DFT - Diskrete Fourier-Transformation

1. Front Matter

   Pages i-x

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2. Einleitung

   • André Neubauer

   Pages 1-2

3. Mathematische Strukturen

   • André Neubauer

   Pages 3-15

4. Definition der DFT

   • André Neubauer

   Pages 17-46

5. Eigenschaften der DFT

   • André Neubauer

   Pages 47-96

6. Korrespondenzen der DFT

   • André Neubauer

   Pages 97-123

7. Schnelle Fourier-Transformation

   • André Neubauer

   Pages 125-139

8. Schnelle Faltung

   • André Neubauer

   Pages 141-164

9. Back Matter

   Pages 165-168

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Die diskrete Fourier-Transformation DFT stellt eines der wichtigsten Werkzeuge der digitalen Signalverarbeitung und der Signaltheorie dar. Sie besitzt eine Vielzahl von Anwendungen wie beispielsweise in der Informations- und Kommunikationstechnik, in der technischen Informatik, in der Messtechnik und in der Medizintechnik. Das Lehrbuch bietet eine leicht verständliche elementare Einführung in die Grundlagen der DFT. Neben den Eigenschaften und Korrespondenzen der DFT werden ihre effiziente Implementierung mit Hilfe der schnellen Fourier-Transformation FFT erläutert sowie als wichtiges Anwendungsbeispiel die schnelle Faltung behandelt. Sämtliche im Buch für die Behandlung der DFT benötigten mathematischen Grundlagen werden beschrieben und erleichtern somit sowohl Studierenden als auch Schülern den Zugang zu diesem für praktische Anwendungen wichtigen und interessanten Themenfeld. Aufgrund der eingefügten Beispiele sowie der detaillierten Herleitungen ist das Buch sowohl vorlesungsbegleitend als auch zum Selbststudium hervorragend geeignet.​

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• Schnelle Faltung
• Signalthorie
• Signaltransformation
• Signalverarbeitung

• Düsseldorf, Germany

  André Neubauer

Prof. Dr. André Neubauer lehrt Informationsverarbeitende Systeme im Fachbereich Elektrotechnik und Informatik an der Fachhochschule Münster und ist als Leitender Angestellter der Intel Mobile Communications GmbH tätig.

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