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  • Textbook
  • © 2013

Probabilità

Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni

  • Il libro presenta sin dall'inizio esempi significativi, trattati con strumenti elementari ma non banali, legati a problematiche di ricerca corrente
  • Ampia gamma di esercizi con soluzioni complete
  • Si è posta particolare attenzione al rigore nella formulazione e nella dimostrazione dei risultati
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT, volume 67)

Part of the book sub series: La Matematica per il 3+2 (UNITEXTMAT)

  • 14k Accesses

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Table of contents (9 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-x
  2. Nozioni preliminari

    • Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
    Pages 1-6
  3. Spazi di probabilità discreti: teoria

    • Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
    Pages 7-67
  4. Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni

    • Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
    Pages 69-101
  5. Variabili aleatorie discrete: teoria

    • Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
    Pages 103-187
  6. Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni

    • Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
    Pages 189-230
  7. Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali

    • Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
    Pages 231-242
  8. Variabili aleatorie assolutamente continue

    • Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
    Pages 243-311
  9. Teoremi limite

    • Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
    Pages 313-343
  10. Applicazioni alla statistica matematica

    • Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
    Pages 345-372
  11. Back Matter

    Pages 373-403

About this book

Il presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura, per studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria).

 Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca.

 Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica.

Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume.

Authors and Affiliations

  • Dipartimento Matematica e Applicazioni, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Milano, Italy

    Francesco Caravenna

  • Dipartimento Matematica Pura e Applicata, Università degli Studi di Padova, Padova, Italy

    Paolo Dai Pra

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