Overview
- Il libro presenta esempi significativi legati a problematiche di ricerca corrente
- Pone particolare attenzione al rigore nella formulazione e nella dimostrazione dei risultati
- Offre una discussione dettagliata di argomenti applicativi di grande interesse recente
- Request lecturer material: sn.pub/lecturer-material
Part of the book series: UNITEXT (UNITEXT, volume 127)
Part of the book sub series: La Matematica per il 3+2 (UNITEXTMAT)
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About this book
Il presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria).
Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L’esposizione è arricchita dall’analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca.
Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate,un capitolo è dedicato alla stima dei parametri e ai modelli predittivi in Statistica Matematica.Numerosi esempi sono parte integrante dell’esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume.
Questa seconda edizione, interamente rivista e arricchita, contiene due nuovi capitoli dedicati alle catene di Markov e alla simulazione di variabili aleatorie al computer.
Authors and Affiliations
About the authors
Quentin Berger è professore di matematica presso la Sorbonne Université di Parigi dal 2014, al Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, dove insegna probabilità e statistica a diversi livelli, dalla laurea triennale al master. Ha ottenuto il dottorato nel 2012 presso l'École Normale di Lione, prima di fare un postdoc negli Stati Uniti (USC, Los Angeles). I suoi lavori di ricerca riguardano diversi problemi di meccanica statistica all'interfaccia tra probabilità e fisica teorica.
Francesco Caravenna è professore di matematica presso l'Università di Milano-Bicocca dal 2010, dove insegna calcolo delle probabilità e statistica matematica. Ha ottenuto nel 2005 un dottorato congiunto presso le Università di Milano-Bicocca e di Parigi 7 (Denis Diderot), è stato postdoc presso l'Università di Zurigo e successivamente ricercatore presso l'Università di Padova. Le sue ricerche riguardano la teoria della probabilità e le sue applicazioni, in particolare alla meccanica statistica.
Paolo Dai Pra è professore di matematica presso l'Università di Verona dal 2019, dove insegna calcolo delle probabilità e statistica matematica. Dopo aver ottenuto il dottorato nel 1992 negli Stati Uniti (Rutgers University), è stato professore presso l'Università di Padova e il Politecnico di Milano. Le sue ricerche riguardano dinamiche stocastiche per sistemi complessi, in particolare modelli e giochi a campo medio, motivati da problemi in scienze sociali e biologiche.
Bibliographic Information
Book Title: Probabilità
Book Subtitle: Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni
Authors: Quentin Berger, Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra
Series Title: UNITEXT
DOI: https://doi.org/10.1007/978-88-470-4006-9
Publisher: Springer Milano
eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)
Copyright Information: Springer-Verlag Italia S.r.l., part of Springer Nature 2021
Softcover ISBN: 978-88-470-4005-2Published: 19 November 2021
eBook ISBN: 978-88-470-4006-9Published: 18 November 2021
Series ISSN: 2038-5714
Series E-ISSN: 2532-3318
Edition Number: 2
Number of Pages: XXI, 656
Number of Illustrations: 60 b/w illustrations
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Statistical Theory and Methods, Applications of Mathematics, Complex Systems, Discrete Mathematics